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#팔란티어

팔란티어 기업에 대한 분석 | 기업분석

2025.02.24

오늘은 팔란티어라는 회사에 대해 알아보겠습니다. 

9·11 테러 이후, 미국 정부(특히 CIA, NSA, FBI)는 사전 정보 분석 및 예측 시스템의 한계를 절감했습니다. 

당시 미국 정보기관은 테러 발생 전에도 일부 관련 정보를 가지고 있었으나, 방대한 데이터 속에서 유의미한 연결고리를 발견하지 못했다는 점이 문제로 지적되었습니다. 이에 따라 더 정교한 데이터 분석 및 관계망 분석 기술이 필요하다는 인식이 커지는 가운데,  2003년, 피터 틸(Peter Thiel, 페이팔 공동 창업자)과 몇몇 엔지니어들은 "테러 방지 및 국가 안보 강화를 위한 데이터 분석"을 목표로 팔란티어를 창립했습니다. 

 

1. 기업 개요

  • 회사명: Palantir Technologies Inc. (이하 ‘팔란티어’)
  • 설립연도: 2003년
  • 상장 시장: 뉴욕증권거래소(NYSE), 티커(Symbol) “PLTR”
  • 본사 위치: 미국 콜로라도주 덴버(Denver, Colorado)
    (2020년대 중반 이전까지 캘리포니아주 팔로알토에 본사를 두다가 콜로라도 덴버로 이전)
  • 창립 멤버: 피터 틸(Peter Thiel), 알렉스 카프(Alex Karp), 스티븐 코헨(Stephen Cohen), 조 론스데일(Joe Lonsdale) 등

팔란티어는 데이터 분석 전문 소프트웨어 기업으로, 대규모 데이터 통합·분석·시각화 플랫폼을 주로 제공하고 있습니다. 초기에는 미국 정부기관(특히 국방 및 정보기관)을 고객으로 삼아 빠르게 성장했으며, 이후 민간 영역으로 솔루션을 확장하여 글로벌 주요 기업 및 조직들과 파트너십을 맺고 있습니다.

 

추가정보 :: 창업자 피터 틸 회장은 과거 일론 머스크 등과 함께 전자 결제 서비스 기업 '페이팔'을 창업한, 이른바 '페이팔 마피아' 출신, 회사이름은 영화 <반지의 제왕> 간달프의 수정구슬 ‘Palantir’를 따온 것으로 시공 간을 뛰어넘는 빅데이터 분석을 통해 전세계 모든 것을 통찰하겠다는 뜻을 담음.  

 

추가정보 ::  현대중공업, 현대重그룹, 美 팔란티어와 손잡고 첨단 스마트 조선소 구축  현대중공업그룹은 세계 최초로 2030년까지 스마트조선소로 전환하기 위해 FOS 프로젝트를 추진 중이다. 현대중공업그룹은 여기에 팔란티어의 파운드리를 활용, 설계부터 생산에 이르기까지 모든 공정에 첨단 자율 운영 조선소 기반 구축의 핵심인 디지털 트윈을 구현할 계획이다.  

https://esg.hd.com/ko/news/591

 

 

추가정보 ::  2022년, Palantir, 시장점유율 및 매출 부문 세계 인공지능 소프트웨어 조사에서 1위로 선정되기도 했음.

https://investors.palantir.com/news-details/2022/Palantir-Ranked-No.-1-in-Worldwide-Artificial-Intelligence-Software-Study-in-Market-Share-and-Revenue/

 

 

2. 지분보유상황 

  1. 창업자 및 경영진(Insiders)
    • 알렉스 카프(Alex Karp, CEO)
    • 피터 틸(Peter Thiel, 공동 창업자)
    • 스티븐 코헨(Stephen Cohen, 공동 창업자)
    • 그 외 일부 이사진, 초기 구성원 등
  2. 기관투자자(Institutions)
    • 블랙록(BlackRock), 뱅가드(Vanguard), 스테이트스트리트(State Street) 등의 글로벌 자산운용사
    • 기타 대형 헤지펀드, 연기금 등
  3. 개인 및 기타 주주(Retail / 기타 펀드 등)

 

2025.02 기준 지분구조는 다음과 같습니다. 블랙록, 뱅가드가 대표적입니다.

 

 

3. 매출과 순이익  

출처 : 토스증권

 

 

4. 연혁 및 성장 과정

  1. 2003년~2005년:
    • 페이팔(PayPal) 공동 창업자 피터 틸의 초기 투자 및 미 중앙정보국(CIA) 산하 벤처캐피털인 인큐텔(In-Q-Tel)의 투자로 설립
    • 주로 정보기관 및 군사 분야의 대규모 데이터 분석 프로젝트를 지원하는 소프트웨어(Gotham의 초석) 개발
  2. 2008년~2010년:
    • 미국 국방부, 연방수사국(FBI), 국토안보부(DHS) 등 공공 부문에 대한 지원 확대
    • 민간 부문(주로 금융, 보험, 헬스케어 분야) 시장 진출 시도
  3. 2013년~2015년:
    • 팔란티어 Gotham의 고도화 및 팔란티어 Foundry(민간 기업용 플랫폼) 출시
    • 글로벌 투자자들의 관심 증가로 높은 기업가치 평가
  4. 2016년~2019년:
    • 공공 부문 뿐만 아니라 대형 상업 고객(보험사, 자동차 기업, 항공사 등)으로 확대
    • 데이터 분석 및 예측 모델을 활용해 조직 운영 효율화, 리스크 분석, 예방 정비(Predictive Maintenance) 등에 활용
  5. 2020년:
    • 뉴욕증권거래소(NYSE)에 직접 상장(Direct Listing) 진행
    • 코로나19 시기에 각국 정부의 방역 데이터 분석 프로젝트에 참여하며 존재감을 크게 부각
  6. 2021년~현재:
    • 미국 및 유럽의 정부 계약 지속 확대, 국방·정보 분야 외에도 디지털 헬스, 제조, 물류, 에너지, 금융 등 산업 전반으로 솔루션 확대
    • 상장 후 사업 다각화 및 클라우드 기반 서비스 ‘Apollo’를 통한 배포·관리 역량 강화
    • AI, 머신러닝, 대규모 언어 모델(LLM) 적용 분야에서의 기술력 홍보

 

5. 주요 제품 및 서비스

  1. Palantir Gotham(고담)
    • 군사, 정보기관 및 수사기관 등 공공 분야에서 대규모 데이터 세트를 통합·분석·시각화하기 위한 플랫폼
    • 여러 출처에서 수집된 데이터를 하나의 통합 인터페이스로 묶어, 관계성과 패턴 등을 찾아내는 데 강점
    • 테러 및 범죄 수사, 국가 안보, 사이버 보안 등에 사용

      + 고담(Gotham)은 2008년 출시된 동사 최초의 SW 플랫폼으로, 정부 및 국방 기관용 정보 수집 및 빅데이터 분석 플랫폼이다. AI 및 머신러닝 기술이 탑재되어 정부기관의 정형/비정 형 데이터를 통합 및 연결해 이를 실시간으로 수집 및 분석하여 숨겨진 패턴을 식별하는 기 능을 제공한다. 주로 총기 및 마약 거래 등 지하경제 파악, 테러조직 검거, 금융 사기 추적 등의 용도로 사용되며 특히 군사 작전에 특화되어 있다. 고담의 넵튠 스피어 작전, 러시아우크라이나 전쟁, 버나드 메이도프 폰지 사기 적발 등에 사용된 것으로 알려져있다.

  2. Palantir Foundry
    • 민간 기업을 대상으로 한 데이터 분석·운영 플랫폼
    • 기존 IT 인프라와 유연하게 연동되며, 대규모 데이터 통합, 머신러닝, 모델링, 시뮬레이션 등을 지원
    • 금융, 제조, 헬스케어, 물류, 소매 등 다양한 산업군에서 활용
  3. Palantir Apollo
    • 팔란티어의 SaaS(Software-as-a-Service) 제품들을 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 배포·관리·운영할 수 있는 플랫폼
    • 기업이 사내 혹은 다양한 클라우드 제공업체(예: AWS, Azure, Google Cloud 등)를 혼합 사용하더라도 통합적 서비스 운영 가능
    • DevOps 자동화 및 컨테이너 오케스트레이션(쿠버네티스, Docker 등) 기능 강화
  4. 인공지능(AI)·머신러닝 기능
    • 팔란티어의 핵심 역량 중 하나는 대규모 데이터 분석 및 예측 모델 구축
    • Foundry와 Gotham에서 기본적으로 제공되는 AI·ML 프레임워크를 통해 고객이 맞춤형 모델을 개발하거나 기존 AI 솔루션과 연동 가능
    • 최근 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM)과의 연계에 대한 연구 및 서비스 발표로 시장 관심 집중

 

6. 결론 및 전망

팔란티어는 정부 및 민간 영역에서 안전보안, 의료, 제조, 금융 등 다양한 분야에 걸쳐 대규모 데이터 분석 솔루션을 제공하며 지속 성장해 왔습니다. 특히 정부기관 계약을 통한 안정적 수익원, 상장 후 확장된 자본력, 그리고 차별화된 기술력(AI·머신러닝 역량, 데이터 거버넌스 솔루션)으로 인해 시장에서 높은 관심을 받습니다.